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Diplomado en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Sanidad

UNICEPES-TEP INSTITUTE

Duración: 240 horas

Modalidad: En Línea

Alianza Estratégica UNICEPES México – TEP INSTITUTE España

Descripción

La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la atención médica y la optimización de recursos en las organizaciones sociosanitarias. Hoy la Inteligencia Artificial facilita la reducción de las cargas y rutinas administrativas, amplia las capacidades de los equipos permitiendo un diagnóstico más rápido o la personalización del tratamiento, desde los estudios epidemiológicos hasta la búsqueda de nuevos tratamientos, hemos ampliado la capacidad de procesar y analizar grandes conjuntos de datos biomédicos, lo que puede acelerar la investigación o el desarrollo de estos estudios, al igual que en otros campos, la IA está facilitando la información y  comunicación, mediante la automatización y personalización de comunicaciones, mail o chat, la elaboración de dípticos o videos personalizados para la información, comunicación, divulgación o la educación en salud, etc.

 

A través de este Diplomado el profesional sanitario, conoce la realidad de la Inteligencia Artificial mucho más allá de la IA Generativa, tiene una perspectiva amplia de los casos de uso y buenas prácticas, toma conciencia de nuevas posibilidades de aplicación en un futuro inmediato, y sobre todo adquiere las competencias necesarias para poder dirigir la implantación de proyectos de Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario.

Objetivos

Objetivo General:

Conocer los fundamentos de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático, la IA generativa y el análisis de grandes volúmenes de datos, capacitando al alumno para la aplicación e implementación de herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial con el objetivo de automatizar rutinas, mejorar la atención al paciente, optimizar recursos, hacer más eficiente la investigación y personalizar tratamientos.

Objetivos Específicos:

  1. Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el ámbito sanitario
  • Identificar los subcampos de la IA y su impacto en los procesos clínicos y organizativos.
  • Aplicar conceptos clave de machine learning, deep learning e IA generativa en contextos de salud.
  • Desarrollar habilidades en prompting orientado a casos de uso clínicos, administrativos y divulgativos.

 

  1. Utilizar el análisis de datos para mejorar la atención sanitaria y la toma de decisiones clínicas
  • Implementar modelos de análisis exploratorio y procesamiento de datos biomédicos y asistenciales.
  • Aplicar herramientas como SQL, Power BI y librerías específicas para la visualización y análisis de datos en salud.
  • Desarrollar dashboards que apoyen la gestión de pacientes, recursos o procesos clínico-asistenciales.

 

  1. Aplicar modelos de Inteligencia Artificial a diferentes áreas clínicas y organizativas
  • Desarrollar casos de uso de IA aplicados a especialidades como oncología, diagnóstico por imagen o enfermedades crónicas.
  • Evaluar el impacto de la IA en la gestión hospitalaria, la eficiencia operativa y la calidad asistencial.

 

  • Integrar modelos predictivos y de apoyo a la decisión en flujos de trabajo clínicos y administrativos.

 

  1. Optimizar la comunicación, la generación de contenidos y la investigación médica con IA
  • Utilizar modelos generativos para la elaboración de informes, materiales educativos y contenidos divulgativos.
  • Aplicar herramientas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en la interpretación y gestión de textos clínicos.
  • Asistir procesos de investigación médica mediante automatización del análisis de literatura y generación de hipótesis.

 

  1. Gestionar los riesgos, la ética y la regulación en el uso de la IA en salud
  • Identificar riesgos éticos, legales y sociales asociados al uso de IA en contextos clínicos y organizativos.
  • Aplicar principios de equidad, transparencia y responsabilidad en el desarrollo e implementación de soluciones.
  • Conocer el marco normativo vigente y los requisitos regulatorios en el uso de IA en el sector salud.

 

  1. Diseñar, entrenar e implementar proyectos de Inteligencia Artificial adaptados al sector salud
  • Seleccionar modelos adecuados según el tipo de datos, objetivo clínico y contexto de uso.
  • Desarrollar proyectos de IA aplicando buenas prácticas de entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos.
  • Implementar estrategias de mantenimiento, mejora continua y evaluación del impacto en entornos sanitarios.
Dirigido

A quién va dirigido

  • Profesionales clínicos y asistenciales: Médicos, enfermeros, farmacéuticos, psicólogos, fisioterapeutas y otros profesionales sanitarios interesados en comprender las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico, tratamiento, seguimiento de pacientes y mejora de la atención.
  • Gestores y responsables de centros de salud u hospitales: Directivos, jefes de servicio o coordinadores que deseen implementar soluciones de IA para optimizar recursos, mejorar la eficiencia operativa y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
  • Responsables de calidad, innovación o transformación digital en el sector salud: Profesionales encargados de liderar iniciativas de mejora y modernización de procesos, que busquen integrar la IA en estrategias institucionales y proyectos de innovación tecnológica.
  • Investigadores y académicos del ámbito biomédico o sanitario: Interesados en aplicar técnicas de IA en estudios epidemiológicos, ensayos clínicos, desarrollo de fármacos o revisión automatizada de literatura científica.
  • Analistas de datos y profesionales de bioinformática en contextos sanitarios: Que deseen profundizar en el uso de modelos predictivos, PLN, deep learning y visualización aplicada a datos clínicos y biomédicos.
  • Estudiantes en disciplinas sanitarias, científicas o tecnológicas: que quieran adquirir competencias prácticas y estratégicas para liderar o participar en proyectos de IA dentro del ecosistema de salud.

Perfil de Egreso

Al finalizar el diplomado, el egresado será capaz de comprender, aplicar y liderar proyectos de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud. Estará preparado para utilizar herramientas de análisis de datos, modelos predictivos y soluciones generativas en contextos clínicos, asistenciales, comunicativos o investigativos, integrando criterios éticos, reguladores y estratégicos para una implementación efectiva y segura de la IA en su entorno profesional.

Plan de Estudio

Programa de Estudios:

Módulo 01: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  2. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Salud
  3. Machine Learning en el Sector Salud
  4. Deep Learning en el Sector Salud

Módulo 02: Fundamentos de la Inteligencia Artificial (II)

  1. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Aplicado al Sector Salud
  2. IA Generativa para la Salud
  3. Ética, Responsabilidad y Riesgos en el uso de la IA en Sector Salud
  4. Regulación jurídica en el uso de la IA

Módulo 03: Aplicación de Inteligencia Artificial en la Salud

  1. Análisis de Datos para la Toma de Decisiones Clínicas
  2. IA aplicada a la mejora de la atención sanitaría.
  3. IA en la Gestión Hospitalaria y optimización de Recursos
  4. Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Atención Primaria

Módulo 04: Uso de la Inteligencia Artificial para la Salud

  1. Prompts y Verificación de Resultados
  2. Elaboración y Gestión de Informes
  3. Comunicación y Divulgación en Salud
  4. Investigación Médica Asistida por Inteligencia Artificial

Módulo 05: Implantación de la Inteligencia Artificial en el sector de la Salud

  1. Modelos Generativos y su Personalización para la Salud
  2. Recopilación y análisis exploratorio de datos
  3. Preprocesamiento de datos
  4. Elección, Entrenamiento y Evaluación del Modelo
Duración

El programa del Diplomado tiene una duración de 240 horas (20 semanas).

Curso / MóduloDuraciónHoras
Fundamentos de Inteligencia Artificial48 horas·         Clase Magistral: 8

·         Tutoría síncrona: 4

·         Trabajo Práctico Autónomo: 36

Campos de la Inteligencia Artificial48 horas·         Clase Magistral: 8

·         Tutoría síncrona: 4

·         Trabajo Práctico Autónomo: 36

Aplicación de Inteligencia Artificial en la Salud48 horas·         Clase Magistral: 8

·         Tutoría síncrona: 4

·         Trabajo Práctico Autónomo: 36

Uso de la Inteligencia Artificial para la Salud48 horas·         Clase Magistral: 8

·         Tutoría síncrona: 4

·         Trabajo Práctico Autónomo: 36

Implantación de la Inteligencia Artificial en el sector de la Salud48 horas·         Clase Magistral: 8

·         Tutoría síncrona: 4

·         Trabajo Práctico Autónomo: 36

Requisitos

Mexicanos

  • INE
  • Solicitud de Inscripción
  • Realizar pago de inscripción y definir el plan de pagos


Extranjeros

  • Cedula de Ciudadanía / DNI
  • Solicitud de Inscripción
  • Realizar pago de inscripción y definir el plan de pagos
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