Ingeniería en Inteligencia Artificial

El propósito general de la Ingeniería en Inteligencia Artificial en UNICEPES es formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial. El egresado comprenderá de manera integral los aspectos técnicos, éticos y estratégicos de la IA para resolver problemas complejos en diversos sectores productivos y sociales, impulsando la transformación digital y el desarrollo sostenible en México y Latinoamérica.

El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial será un profesional con una sólida formación científica, tecnológica y ética, capaz de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones inteligentes aplicables en distintos sectores estratégicos. Su perfil integra conocimientos especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos, automatización, procesamiento de información y ciberseguridad, que lo habilitan para atender problemáticas complejas mediante tecnologías emergentes.

A lo largo del plan de estudios, el estudiante desarrollará una visión crítica, ética y estratégica del impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo económico, social y cultural, así como una actitud emprendedora, innovadora y responsable en el uso de las tecnologías.

✓ Fundamentos teóricos y prácticos de algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y profundo, necesarios para resolver problemas complejos en diversos contextos.✓ Principios del procesamiento de lenguaje natural y visión artificial, con énfasis en el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de interpretar datos visuales y textuales en entornos reales.

✓ Modelos de ciencia de datos, analítica predictiva y toma de decisiones basada en grandes volúmenes de información.

✓ Conocimientos sobre automatización industrial, robótica aplicada y el uso de inteligencia artificial en la mejora de procesos productivos.

✓ Bases normativas y regulatorias para el uso responsable de tecnologías inteligentes, incluyendo principios éticos, de ciberseguridad y protección de datos.

✓ Aplicaciones específicas de la IA en áreas como la salud digital, las finanzas inteligentes, la industria 4.0, la educación personalizada y los servicios inteligentes.

✓ Habilidades

✓ Diseñar, implementar y evaluar algoritmos de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

✓ Desarrollar soluciones basadas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, utilizando herramientas y librerías especializadas.

✓ Aplicar la inteligencia artificial en entornos reales, optimizando procesos en sectores como la manufactura, la salud, las finanzas y los servicios digitales.

✓ Diseñar arquitecturas de sistemas inteligentes que integren componentes de software, hardware, conectividad y análisis de datos.

✓ Implementar modelos de analítica de datos que permitan generar inferencias útiles, predicciones confiables y apoyo a la toma de decisiones.

✓ Establecer estrategias de desarrollo seguro, considerando marcos éticos, legales y técnicos en el diseño de soluciones inteligentes.

✓ Evaluar el impacto económico, social y regulatorio de las tecnologías de inteligencia artificial, considerando contextos nacionales e internacionales.

✓ Actitudes

✓ Compromiso ético con el desarrollo y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en beneficio del bien común y el desarrollo sostenible.

✓ Responsabilidad en el uso de datos, algoritmos y sistemas inteligentes, reconociendo sus implicaciones sociales, culturales y legales.

✓ Disposición al aprendizaje continuo, la autoformación y la actualización permanente ante la evolución tecnológica.

✓ Pensamiento crítico, reflexivo y sistémico para abordar problemas complejos y proponer soluciones pertinentes.

✓ Actitud innovadora, emprendedora y creativa, con disposición al trabajo colaborativo y a la vinculación con sectores productivos, académicos y sociales.

✓ Sensibilidad hacia los retos sociales contemporáneos y la equidad en el acceso, diseño y aplicación de tecnologías disruptivas.